IoT-Logger vs. Datenlogger Cloud: Kostenvergleich für die Apothekenüberwachung

Die verschiedenen Modelle für Cloud-Dienste, je nach Auslagerung der Dienste

Infrastruktur-as-a-Service (IaaS)

Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS) ist ein Cloud-Modell, bei dem die meiste Verantwortung vom Kunden übernommen wird. Der Kunde ist für die Ausführung der Datenbank und Applikationen auf der Middleware und dem Betriebssystem verantwortlich.

Die Middleware und das Betriebssystem sind wiederum für den Betrieb der virtuellen Server verantwortlich, was durch den Cloud-Anbieter erfolgt. Grosse Unternehmen sind die primären Nutzniesser von IaaS (Infrastructure as a Service), vor allem diejenigen, die die volle Kontrolle über ihre Software- und Anwendungsinfrastruktur übernehmen und behalten wollen.

Diesen Unternehmen macht es jedoch nichts aus, wenn ein spezialisierter Anbieter die Hardware verwaltet und betreibt. Die meisten von ihnen kaufen die Hardware nur, wenn sie wirklich benötigt wird.

Vorteil des Betriebs durch einen anderen Anbieter ist die variable Bereitstellung von Speicher- und Verarbeitungsleistung, die sich mit der Zeit je nach Bedarf ändert.

Hybrid-Cloud

Dieses Cloud-Modell ist im Grunde eine Mischung aus einer privaten und einer öffentlichen Cloud. Hier werden die Ressourcen als eine in die Infrastruktur integrierte Umgebung geplant und koordiniert.

Die Ressourcen können zwischen der Öffentlichen Cloud und der Privaten Cloud mit den Daten- und Applikations-Workloads geteilt werden. Dies unterliegt jedoch den technischen Richtlinien und der betrieblichen Organisation des Unternehmens.

Eine Hybrid-Cloud vereint die Vorteile einer öffentlichen und einer privaten Cloud auf perfekte Weise, aber die Verwaltung einer IoT-Logger- und Datenlogger-Cloud bleibt eine Herausforderung.

Cloud Computing hat in der heutigen Welt enorm an Popularität gewonnen, und der Hauptgrund für diesen Trend sind die enormen Einnahmen, die mit dieser Methode erzielt werden.

Andere Branchen, die stark auf Cloud Computing setzen, sind Versicherungen, Banken, Telekommunikation und die industrielle Fertigung. Für jeden Geschäftsbereich gibt es zahlreiche Cloud-Anwendungen. Ein Grund, warum diese Branchen Cloud Computing-Dienste nutzen, ist die Einhaltung von Sicherheits- und strengeren Anforderungen.

GxP-konforme Anwendung: Welches ist das richtige Setup für eine IoT-Logger- und Datenlogger-Cloud?

In erster Linie muss die Validierung der Datenbank, einschliesslich der Überwachungslösung, die eine IoT-Logger- und Datenlogger-Cloud verwenden wird, über eine computerisierte Systemvalidierung (CSV) erfolgen.

CSV ist ein Prozess, der dokumentiert wird und sicherstellt, dass ein computergestütztes System so funktioniert, wie es funktionieren soll, und zwar so, dass es sowohl konsistent ist als auch jederzeit reproduziert werden kann.

Das heisst, die Anforderungen müssen dokumentiert und Testpläne zur Validierung geschrieben. Die Risikobewertung muss nach erfolgter Risikoabalyse verfasst werden. Die Tests der Funktionsfähigkeit sollten gemäss dem Testplan durchgeführt und dokumentiert werden.

Abschliessend wird ein Validierungsbericht erstellt, in dem alle durchgeführten Validierungsmaßnahmen beschrieben sind.

Für Nutzer, denen es nichts ausmacht, den Anbieter der Cloud-Infrastruktur zu validieren oder die Installation und Wartung der Software selbst zu übernehmen, könnten PaaS oder IaaS eine gute Option sein.

Für diejenigen hingegen, die sich damit schwer tun - oder vielleicht kein erfahrenes IT-Team zur Verfügung haben - wäre SaaS die beste Wahl.

Denn SaaS bietet den Vorteil, dass die Lösung von einem einzigen Anbieter bereitgestellt wird, anstatt einen separaten Cloud-Infrastruktur- und Softwareanbieter für die IoT-Logger- und Datenlogger-Cloud zu haben.